加州理工学院生物工程教授钱璐璐（Lulu Qian），在27天内以唯一通讯作者身份连发两篇《Nature》。对多数科研人来说，一篇顶刊足以成为职业履历里的“镇山石”，而她直接叠加成“双倍高光”。

更耐人寻味的是，在中文互联网，她长期被贴上“学术妲己”的标签，各种未经证实的婚姻传闻曾一度盖过学术讨论。但科研从不看八卦，只认结果。当两篇里程碑式成果落地，所有争议都显得有些轻飘。

有时候，最有力的回应不是辩解，而是把论文拍在世界顶刊上。

钱璐璐，华裔科学家，现任美国加州理工学院生物工程教授、终身教职。

她的学术路径几乎没有“捷径感”：

• 本科毕业于东南大学生物医学工程
• 上海交通大学生物化学与分子生物学博士（师从贺林院士）
• 2008年进入加州理工学院从事博士后研究，师从DNA计算领域的领军人物
• 2013年起任助理教授
• 2019年，39岁晋升终身教授，同年获得费曼纳米技术奖等重量级荣誉。

在竞争堪称残酷的顶尖学府体系里，这个速度本身就说明了一切。

她的研究方向集中在人工分子系统设计与DNA计算，简单理解，就是试图把DNA变成“可编程材料”，让分子像计算机一样处理信息。

过去十余年，她几乎一直站在这个领域的前沿：

• 提出DNA链置换计算模型，为DNA计算奠定基础
• 开发可在纳米表面行走并分拣分子的DNA机器人
• 用“DNA折纸”拼出世界最小《蒙娜丽莎》，登上Nature封面

27天，两篇《Nature》

钱璐璐团队在《自然》发表的两篇论文，是两项直指未来科技核心的问题：

1. 分子能不能学习？
2. 分子能不能持续工作？

钱璐璐团队的答案是：可以，而且正在发生。

两篇论文作者都只有两人，一位第一作者 + 唯一通讯作者钱璐璐，研究主导权与含金量不言而喻。

论文分别是：

• Supervised learning in DNA neural networks（2025.9.3）
• Heat-rechargeable computation in DNA logic circuits and neural networks（2025.10.1）

可以说，它们为未来的分子机器人补上了“大脑”和“电池”。

第一篇：让DNA学会“思考”

长期以来，传统的分子计算系统面临着一个根本性的局限：它们只能执行预先编程的任务，无法像生物系统那样通过经验学习和适应环境。

钱璐璐团队首次实现——DNA分子可以被编程为自主地在体外进行监督学习，系统学习从输入和期望响应的分子示例中执行模式分类。换句话说：分子开始“根据经验调整自己”。

这为在从生物医学到软材料的各种物理系统中进行嵌入式学习和决策的分子机器打开了大门。

该论文作者仅2人， Kevin M. Cherry博士（2023-2024 博士后)为唯一第一作者，钱璐璐教授为唯一通讯作者。

第二篇：给分子装上“充电宝”

如果第一篇解决“能思考”，第二篇解决的就是更现实的问题：怎么活得久？

过去的分子机器像一次性打火机：能量耗尽，就结束使命。

钱璐璐团队提出了一个极具想象力的方案：用热量充电。通过加热与冷却循环，让DNA电路从热力学平衡恢复到可计算状态。

实验结果很硬核：

• 系统包含 200+分子物种
• 几分钟即可完成充电
• 连续稳定运行 26天（640小时）
• 完成 16轮计算任务
• 无废物积累导致性能衰减

这一策略为分子机器实现迭代计算、无监督学习等高级自主行为奠定了基础。

而这，不过是钱璐璐学术版图的又一块拼图。翻开她的谷歌学术主页，超过三分之一的成果发表在顶刊及大子刊，引用量高达6501，早已在领域内建立起深厚的学术影响力。

钱璐璐的争议，大多源于匿名论坛的旧帖：“专科出身”“靠婚姻上位”等说法流传多年，却始终缺乏实证。

但一个事实很难被忽视，顶尖科研领域有个残酷规则：成果骗不了人。

终身教职、费曼奖、连续顶刊，这些都无法靠流言获得。某种程度上，把女性科学家的成功归因于私人关系，本身就是一种认知惰性。

历史也曾重复这一幕。居里夫人曾因感情问题遭到舆论围攻，甚至差点被挡在诺奖典礼之外。而与她卷入同一事件的男性科学家，却几乎未受影响。一百多年过去，剧本偶尔仍会重演。

女性科学家似乎总要接受“双重评估”：既要证明学术能力，还要证明私人生活“足够正确”。

但科学从不关心这些。它只关心：你的模型是否成立，你的实验是否可复现。

来源：NIRO科研喵