当我在本月芝加哥麦考密克展览中心参加北美放射学会年会时，700多家展商展示的最新影像技术令我目不暇接。深入探索后，我注意到一个现象——几乎每家与我交流的公司都与英伟达存在某种形式的合作。

这家总部位于硅谷的科技公司——此前因生产用于游戏的先进图形处理器（GPU）和芯片而闻名——正成为医疗领域的热门名字。多年来，英伟达构建了无与伦比的硬件与软件技术栈，成为医疗领域深度学习的基石。凭借这一技术优势，该公司不仅与医疗科技公司合作，还与制药商、医院、研究机构和数字医疗初创企业建立伙伴关系。

仅2025年，英伟达便与梅奥诊所、麻省总医院布里格姆分院、礼来、GE医疗、飞利浦和Verily等机构深化合作或建立新关系。那么，英伟达与其他试图在医疗领域占据一席之地的科技公司有何不同？

过去十年，多家科技巨头在医疗领域折戟。例如，谷歌健康部门多年来难以规模化其临床AI工具，最终于2021年解散该业务单元。同一年，因高期望遭遇临床流程复杂性、数据孤岛和医疗机构采纳缓慢的现实，IBM Watson Health宣告解体。亚马逊也曾进军医疗领域，推出初级保健服务但最终关闭，不过该公司仍试图通过药房服务和收购One Medical来破解医疗密码。

英伟达的差异在于其清晰认知自身在医疗领域的角色边界。

“我们不试图成为医疗公司。我们专注于将最重要的计算突破提供给整个医疗生态，”英伟达医疗业务总经理金伯莉·鲍威尔表示。

当IBM Watson Health的电视广告铺天盖地却最终崩溃并将部分业务出售给私募股权公司时，英伟达却鲜少在电视上宣传其AI和数据分析能力。相反，通过赋能大小行业参与者，该公司正在医疗领域塑造独特且愈发不可或缺的角色。

鲍威尔将英伟达定位为医疗利益相关方的平台构建者。她表示，公司为医院、设备制造商、制药商和研究人员提供所需的计算能力和AI工具以推动创新。

医疗组织比英伟达更了解自身领域，因此公司专注于为其提供将创意转化为现实工具的技术支持，鲍威尔解释道。

英伟达自21世纪中期通过GPU加速计算切入医疗影像领域。鲍威尔指出，放射科是首个也是最明显的应用场景，因为扫描设备本质上是产生海量数据的传感器，而英伟达的GPU恰恰擅长处理此类数据。

此后，公司将其技术扩展至药物研发、手术机器人和临床工作流程自动化等领域。

“我们在各领域深度渗透，因为我们深入钻研。作为一家规模不算庞大的公司，我们与顶尖思想领袖和领域专家深度合作，再将成果转化为工具，让整个行业更易采纳，”鲍威尔宣称。

这家拥有约3.6万名员工的公司，聘请了放射学、机器人学和计算化学等领域的领域专家，作为医疗问题与计算解决方案之间的“翻译官”，她强调。

鲍威尔表示，这种模式在与药物研发或癌症护理等高技术领域的合作伙伴协作时至关重要，确保英伟达的技术真正解决现实中的临床和科研需求。

英伟达与GE医疗合作近十年，共同开发支持更及时诊断和简化临床流程的影像工具。上周，GE发布基于英伟达技术基础设施的新一代影像产品套件，包括CT系统、MRI设备、心脏超声设备和数字乳腺X线摄影工具。

这些产品利用英伟达的计算平台加速图像处理和可视化。GE医疗全球治疗诊断业务总经理塞尔吉奥·卡尔沃表示，英伟达的计算技术使设备能够轻松处理现代影像中典型的大规模复杂数据集。

他透露，GE正与英伟达合作开发下一代PET扫描系统。

“英伟达的技术对PET的未来具有变革意义。图像将不再是静态画面，而是包含多帧的动态影像——就像生成PET扫描的电影，”卡尔沃解释。

这一改进使临床医生能够观察PET扫描中使用的放射性示踪剂在体内随时间的移动情况，从而实现更动态的成像，提升诊断能力并指导个性化治疗，他表示。

卡尔沃补充道，GE正与英伟达合作开发能够执行自主超声和X射线检查的设备，目前处于原型阶段。

另一家医疗科技巨头飞利浦也采用英伟达的计算能力为其影像和临床决策支持工具提供动力。该公司首席创新与战略官谢兹·帕托维指出，飞利浦同时依赖英伟达的软件和AI应用。

他表示，飞利浦与英伟达正联合开发基础模型，使MRI等设备能够进行自动化推理。未来，MRI设备可能无需人类分析图像，而是像自动驾驶汽车一样自主决策，帕托维比喻道。

“汽车有显示屏，但通常由人类驾驶。如今，汽车已实现自动驾驶。我们与英伟达共同思考：如果MRI设备也能‘自动驾驶’会怎样？”他说道。

面对放射科医生短缺持续加剧的现状，目标正是减少MRI扫描对人工干预的依赖。

企业纷纷与英伟达合作以增强其AI能力，因为英伟达提供了训练和部署AI模型所需的基础设施，临床决策支持初创企业Aidoc首席商务官汤姆·瓦伦特表示。与英伟达合作使其公司能够专注于算法开发，而无需处理底层计算管线，他指出。

在瓦伦特看来，英伟达构建的生态体系帮助像Aidoc这样的初创企业和飞利浦、GE等医疗科技巨头将AI概念从实验室推向临床。

医疗机构同样受益。例如，梅奥诊所今年与英伟达合作，加速数字病理学AI工具的开发。

梅奥数字病理部门数字生物学副总裁马特·雷德隆表示，梅奥通过利用英伟达的硬件和软件平台，解决了分析海量千兆像素病理切片图像的挑战。

雷德隆解释，梅奥与英伟达正在联合开发能够高效处理这些超大图像的工具，重点研究处理、存储和分析切片所需的计算和软件技术，同时支持AI模型提取临床洞见。

他补充，英伟达是这项工作的“理想合作伙伴”，因为该公司拥有“已成为AI模型训练标准平台”的技术。

在他看来，合作更侧重于获取工具和基础设施，使梅奥的研究人员和临床医生能够专注于解决真实的临床问题。

通过提供硬件和优化的软件层，英伟达使医疗机构能够以更快速度进行实验。

英伟达今年在生命科学领域的一些最引人注目的合作浮现。

例如，Verily开始将其AI软件和GPU基础设施整合到自身研究平台中，双方正合作利用大型生物医学数据集开发更强大的多模态模型。

Verily首席产品官昌查表示，目标在于创建结合基因组数据、影像、临床记录和实验室结果的基础模型，揭示单一数据集无法发现的模式。这有望在疾病预测、药物开发和个性化护理等领域带来更早的发现。

“这是卓越的合作伙伴关系。英伟达不仅提供计算能力——他们还渴望催化整个生态。他们看到了医疗领域AI的潜力，而他们的行动正是为了突破边界、推动整个医疗AI生态的加速发展，”昌查评价。

他指出，英伟达理解医疗AI的一个基本现实：数据不像消费数据那样易于获取或在互联网上公开存在。因此，公司管理层充分意识到，医疗数据分散在各系统中，并受严格的隐私规则约束。

这一挑战也带来了机遇——这正是医疗领域AI潜力巨大的原因所在，昌查表示。

他强调，英伟达还认识到医疗领域需要“最后一公里”的落地能力，而这正是Verily等合作伙伴可以提供的。这种专注和克制使英伟达区别于过去过度扩张的科技巨头，如IBM Watson Health。

来自英伟达生命科学合作伙伴的另一位领导者——Recursion Pharmaceuticals首席技术官本·梅比——认同昌查的观点，认为英伟达的成功源于其致力于构建横向计算层而非医疗业务的承诺。梅比所在公司正与英伟达合作缩短药物发现周期。

他解释，IBM和亚马逊等公司最初尝试销售更高层次的服务和产品，如疾病特异性AI解决方案、人群健康管理工具甚至初级保健服务。而英伟达销售的是计算和软件基础设施——这正是生物科技公司、科技初创企业和医疗机构迫切需要用于训练和运行现代AI工具的要素。

“核心问题在于：你是否相信加速计算能在医疗领域产生重大影响？如果是，英伟达就是为数不多能够真正提供这种能力的公司之一，”他表示。

当然，英伟达并非没有竞争对手。谷歌、AMD和英特尔等其他公司也提供加速计算平台，但在规模化交付此类基础设施方面，“英伟达确实是唯一的选择”，梅比评价。

咨询公司West Monroe合伙人潘基特·巴洛迪亚认为，保持谦逊是英伟达的制胜法宝。英伟达的目标似乎是帮助其他公司实现最终成果或产品，而非试图大包大揽——这与许多其他科技颠覆者截然不同。

巴洛迪亚还指出，英伟达在医疗领域找到了甜蜜点：聚焦于历史上缓慢且昂贵的环节，如药物发现和复杂的影像工作流程。然而，仅靠合作无法保证AI革命——执行至关重要。巴洛迪亚补充，英伟达在进军医疗领域时仍面临一些棘手挑战。

数据准备不足仍是普遍问题。许多医疗机构尚未完全准备好整理和清洗数据，而这是AI有效运作的基础。英伟达的角色是提供处理和分析数据的计算能力和软件工具——但巴洛迪亚解释，医疗行业仍缺乏明确方法填补数据准备鸿沟并充分利用AI。

员工采纳也是持续挑战。即使拥有新一代AI工具，临床医生和员工仍需培训和信心才能将其融入日常工作，否则潜在效益将无法实现，他指出。

但这一责任或许更多在于医疗利益相关方而非英伟达自身。

最终，英伟达在医疗领域的成功源于其甘当支持者而非试图占有整个生态的意愿。通过提供医疗机构所需的计算能力和AI开发基础设施，英伟达正助力行业将创意转化为实际工具——尽管其真实影响仍取决于整个医疗行业能否克服巴洛迪亚描述的挑战。

来源：器械之家翻译

作者：凯蒂·亚当斯（MEDCITY NEWS）