AI不仅提高了效率，还成为推动更主动、个性化医疗模式的关键技术。K Health的虚拟初级护理、Athelas的远程患者监测以及Qure.ai面向欠发达地区的诊断工具，正在革新患者护理并提升基本医疗服务的可及性。

此外，AI和机器学习技术还在优化药物研发流程。例如，PathAI利用专家标注的大规模数据集训练AI模型，以支持临床试验；而EvolutionaryScale的技术则帮助研究人员模拟进化过程，创造用于治疗的新型蛋白质。

1. Cera

Cera是一家数字优先的家庭医疗公司，在英国和德国提供技术驱动的医疗服务。该公司成立于2016年，通过护理人员和护士网络每日提供超过6万个家庭患者预约，服务包括护理、远程医疗和药物管理。其模式旨在将医疗服务从医院转移到家庭，为政府、保险公司和国家医疗系统服务超过3000万人口。

Cera的平台整合实时数据监测和机器学习，支持临床决策和护理协调。通过为医疗专业人员提供早期检测患者健康变化的工具，公司显著减少了住院率并改善了大规模患者预后。凭借全球最大的家庭医疗数据集之一，Cera持续开发和部署AI工具，现代化护理服务并为老年人群提供个性化家庭服务。

2. XpertDox

XpertDox成立于2015年，是一家总部位于亚利桑那州的医疗数据分析公司，专注于自主医疗编码。XpertDox是急诊连锁、儿科诊所、初级护理机构、女性护理机构、联邦合格健康中心（FQHCs）以及社区健康中心（CHCs）等提供AI驱动的自主编码解决方案的领先供应商。

其医疗编码平台XpertCoding利用人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）和大数据分析，自动编码超过94%的索赔，无需人工干预，编码准确率超过99%。该平台与大多数电子健康记录（EHR）系统兼容，并配备包含数据分析、审计跟踪、绩效仪表板和临床文档改进（CDI）模块的商业智能套件，为医疗机构提供关键运营洞察。

2024年，XpertDox与纽约多专科医疗提供商Nao Medical合作，通过AI优化其收入周期管理。实施后，Nao Medical的收费捕获率提升15%，质量编码捕获率提高60%，收费录入延迟减少40%。2023年和2024年，XpertDox的客户群每年翻倍增长。

XpertDox强调在医疗运营中负责任地使用AI，持有ISO 22301（业务连续性管理）、HIPAA合规、ISO 27001（信息安全管理）和SOC 2（AICPA Type 2）等关键认证。

3. Tempus

Tempus是一家专注于通过人工智能推进精准医疗的医疗技术公司。通过处理海量的临床和分子数据，Tempus支持医生进行实时、数据驱动的个性化患者护理决策。其平台结合分析、机器学习和诊断检测，提供识别靶向疗法、预测治疗反应以及连接患者与相关临床试验的洞察，覆盖多种疾病。

除支持一线临床医生外，Tempus还与研究机构和生命科学合作伙伴协作，加速治疗发现和开发。其解决方案包括数据整合工具、算法模型和AI辅助助手，弥合护理差距并支持临床研究。Tempus致力于通过每例病例的学习不断改善患者预后，使个性化医疗更具可及性和可操作性。

4. Augmedix

Augmedix开发AI驱动的智能文档工具，减轻医疗环境中的行政工作负担。其平台捕获临床医生与患者的自然对话，将其转化为结构化的医疗记录、数据输入和即时护理通知，旨在优化临床工作流程并支持决策，而不干扰医患互动。

Augmedix的工具广泛应用于医院和医疗系统，通过自动化文档任务提升运营效率并减少职业倦怠。基于数百万次临床互动的数据，其解决方案适应多种护理环境，目前支持近50万名临床医生。Augmedix致力于通过技术恢复医疗从业者对患者护理的时间和专注。

5. Verantos

Verantos是一家位于硅谷的真实世界证据（RWE）公司，专注于生成用于临床、监管和报销的高质量数据。其平台整合并优化电子健康记录、索赔和注册数据，应用人工智能和数据整理技术，生成临床上可靠、研究级别的证据。通过关注数据的完整性、可追溯性和准确性，Verantos支持跨治疗领域和产品生命周期的应用。

公司与制药公司、生物技术公司、学术医疗中心和联邦机构合作，支持市场准入、医疗事务、药物警戒研究和监管科学等领域的举措。Verantos在推动国家数据政策方面发挥了关键作用，并被FDA、NIH和NSF选中参与示范项目。其方法支持整合非结构化临床信息的大规模研究，为生命科学决策提供可靠性和可扩展性。

6. Sword Health

Sword Health是一家数字健康公司，结合人工智能和临床专业知识，提供针对肌肉骨骼疾病、盆底健康和损伤预防的虚拟护理。成立于2015年，总部位于葡萄牙，其端到端平台连接患者与持证物理治疗师和AI工具，支持个性化治疗和恢复，减少对亲自就诊、手术和高成本干预的需求。

Sword Health的“AI护理”模式将人类临床医生与AI指导结合，扩展护理交付并改善患者预后。该平台治疗从慢性疼痛到产后恢复的多种疾病，支持运动疗法、临床协调和长期预防。Sword Health致力于提升高质量护理的可及性，惠及不同背景的患者。

7. K Health

K Health是一家总部位于纽约的公司，提供AI驱动的虚拟初级护理。其平台通过移动应用提供24/7临床医生访问，与领先的医疗系统和保险公司合作，覆盖美国数百万用户。服务包括急诊、慢性病管理和心理健康支持，旨在提升高质量医疗的可及性和可负担性。

K Health利用基于大型数据集训练的临床级医疗聊天和预测AI模型，通过分析症状和患者病史支持医生诊断和治疗决策。结合机器学习和人类监督，K Health降低成本、优化护理交付并帮助临床医生专注于患者预后。

8. PathAI

PathAI开发数字病理学人工智能解决方案，提升疾病诊断准确性并推进药物开发。其模型基于专家标注的大规模数据集训练，支持组织样本分析，帮助病理学家更精确地检测疾病标志物。PathAI的AI病理技术应用于临床和研究领域，特别是在肿瘤学，支持诊断、生物标记发现和临床试验。

PathAI与制药公司和病理实验室合作，优化实验室工作流程并加速治疗开发。其平台结合计算专长与医学洞察，支持更高效、自信的临床决策，加快有效治疗的开发。

9. RapidAI

RapidAI是一家专注于血管和神经血管疾病的AI驱动成像解决方案的医疗技术公司。其Rapid®平台源于斯坦福大学，现已覆盖100多个国家，协助医生识别中风、动脉瘤、肺栓塞等危急情况。该软件实时分析CT和MRI扫描，支持急诊和住院环境中的快速诊断和治疗决策。

RapidAI的平台已处理全球1400多万次扫描，通过多项多中心临床试验验证，集成到2000多家医院的护理流程中。其工具覆盖三诊断、灌注成像和治疗规划等用例，结合AI与数十年临床研究，提升时间敏感、高危场景中的护理协调和患者预后。

10. CodaMetrix

CodaMetrix是一家专注于AI驱动自主医疗编码的医疗技术公司，最初由Mass General Brigham开发。其基于NLP的平台将电子健康记录的临床文档转化为多个专业的计费代码，旨在减轻行政负担、提高编码准确性并优化报销，通过持续学习临床数据并整合支付方规则和合规要求。

CodaMetrix专注于收入周期中最复杂和成本最高的阶段——中期编码，帮助提供者优化运营效率并减少对人工流程的依赖。其混合模型为异常情况保留人类监督，同时扩展常规工作流程的自动化，服务于200多家医院和5万名提供者，重塑医疗编码角色，使其成为报销和临床洞察的更高效、可靠来源。

11. Athelas

Athelas开发AI驱动的平台和连接设备，支持慢性病管理和优化医疗运营。其远程患者监测工具通过联网设备跟踪血压、血糖和体重等生命体征，支持无需亲自就诊的及时干预。公司还提供环境AI转录服务，自动化临床文档，帮助提供者更高效地捕获和组织患者数据。

Athelas还提供收入周期管理（RCM）服务，优化计费工作流程并最大化医疗机构报销。其集成软件套件提供从索赔处理到拒付管理的实时财务洞察，致力于现代化医疗交付。

12. Imagene

Imagene是AI驱动精准肿瘤学的先锋，致力于使癌症研究和诊断更可及、可扩展和有效。其利用AI捕获活检图像和组学数据中的复杂特征和模式，转变临床研究和诊断。Imagene赋能生命科学、制药公司和临床机构，加速生物标记发现、优化临床试验并提供更快、更精确的癌症诊断。成立于2020年，总部位于美国，Imagene得到拉里·埃里森等领先投资者的支持。

其核心平台CanvOI是与Oracle合作开发的最先进的肿瘤学智能基础模型，在小数据场景下表现出色，弥补传统模型的不足。该模型支持OI Suite，Imagene的AI驱动癌症研究和诊断平台，覆盖从诊断到生物标记发现和药物开发的肿瘤学创新全谱。通过提供疾病机制和肿瘤微环境的快速、可靠洞察，该平台帮助合作伙伴加速生物标记驱动的治疗策略并推进精准医疗。

13. Generate:Biomedicines

Generate:Biomedicines是一家位于马萨诸塞州的生物技术公司，利用机器学习和生成生物学设计新型蛋白治疗药物。成立于2018年，其平台通过学习数百万蛋白质的结构与功能关系，生成全新治疗分子，覆盖免疫学、肿瘤学和传染病等领域。

通过整合计算方法与生物工程，Generate:Biomedicines提升药物开发的成功率和速度，已生成并测试数万个蛋白质。其平台支持多种治疗模式的药物开发，致力于满足广泛的临床需求。

14. Aidoc

Aidoc是一家成立于2016年、总部位于以色列的健康科技公司，专注于开发AI驱动的医疗成像解决方案，支持实时临床决策。其经FDA和CE认证的算法协助识别中风、肺栓塞、颅内出血、颈椎骨折等危急情况，通过自动化分诊和标记紧急发现，帮助放射科医生和护理团队更高效地处理高风险病例。

Aidoc的专有aiOS™操作系统平台整合医疗系统和临床工作流程，提供企业级解决方案，分析成像数据以支持协调、及时的干预，减少护理交付中的孤岛现象。

15. MDI Health

MDI Health是下一代药物管理公司，利用AI提升临床结果、降低成本并改善质量指标。其技术应对药物相关问题——美国的主要死亡原因之一，每年造成5280亿美元的成本。MDI的技术赋能全国的支付方和提供者优化药物治疗，为高风险患者每年节省数千美元，同时显著减轻药物负担。其获奖系统为每位患者提供全面分析，自主生成个性化临床建议，改善质量指标并降低处方和医疗支出。

MDI的算法对整个患者群体进行深入的个性化分析，涵盖药物、健康状况、实验室值、人口统计等数千个因素，立即生成药物方案调整建议，预防医疗并发症并直接关联质量差距关闭和成本降低。

16. Insitro

Insitro由Daphne Koller于2018年创立，旨在利用机器学习解码人类生物学并开发变革性药物。其平台通过数据驱动预测提供洞察，针对性地设计治疗，应对治疗研发低成功率的问题。结合大规模、多模态数据集，Insitro的强大ML引擎解码疾病生物学并开发新疗法。

公司由科学家、工程师等跨职能团队组成，致力于将合适药物快速、高效地提供给患者。其AI和ML平台利用遗传学、人类队列数据和细胞数据，加速药物发现和开发。

17. Suki

Suki是一家健康技术公司，开发AI驱动的语音工具，协助临床医生处理行政任务。其核心产品Suki Assistant是一个语音AI助手，帮助医生完成临床文档、发布患者指令和管理表单，减少文书工作时间，支持多种专业和护理场景的更高效工作流程。

针对临床医生职业倦怠问题，Suki重新设计医疗技术栈，打造更直观、辅助的层级，无缝集成到临床工作流程中。其Suki Platform授权合作伙伴将语音驱动AI功能（如环境文档和语音表单填写）整合到自身解决方案中。

18. Cleerly

Cleerly成立于2017年，是一家专注于通过非侵入性成像评估心脏病的AI公司。其平台分析3D冠状动脉计算机断层扫描（CCTA），识别和测量动脉粥样硬化等冠状动脉疾病标志物，为临床医生提供详细、可量化的心脏健康洞察，支持早期、知情决策。

Cleerly结合近二十年的研究和多中心临床试验数据，通过AI和专家验证方法提供更精确的斑块、缺血和狭窄评估，改善诊断准确性并促进医患沟通。

19. BigHat Biosciences

BigHat Biosciences是一家生物技术公司，利用AI驱动的发现和工程平台开发更安全、有效的抗体治疗药物。其Milliner™平台整合高速合成生物学实验室与机器学习，设计、构建和测试抗体候选物，优化亲和力、稳定性、特异性和免疫原性等关键属性，支持癌症、炎症和传染病等下一代治疗开发。

总部位于湾区，得到安德森霍洛维茨、Amgen Ventures和百时美施贵宝等投资者的支持，BigHat结合自动化、计算设计和湿实验室测试，加速命中发现，降低开发风险。

20. Notable

Notable是一个AI平台，覆盖超过1万个护理点，自动化处理包括调度、患者登记、转诊、病历审查和护理差距关闭等百万级工作流程，帮助提供者减少行政任务并改善患者护理。其平台直接集成到临床和运营系统中，支持医疗系统优化流程、降低开销并提供个性化护理体验。

成立于2017年，Notable与不同规模的医院和医疗系统合作，通过可扩展的自动化改善财务和临床结果，支持Presbyterian、Sanford Health和Fort HealthCare等主要医疗系统。

21. Synthego

Synthego是一家基因组工程公司，专注于CRISPR技术，支持生命科学研究和治疗开发。其提供从研究级工具到IND启用和GMP级材料的解决方案，整合自动化、生物信息学和分子生物学，提供高质量试剂和数据驱动工作流程，优化大规模基因组编辑。

Synthego服务于学术和商业伙伴，支持十余项IND提交，是CRISPR疗法开发的关键供应商。其垂直整合平台减少早期发现、临床前验证和临床制造的瓶颈。

22. Formation Bio

Formation Bio利用AI和专有技术提升临床阶段药物开发的效率，从制药公司、生物技术公司和学术机构收购开发阶段项目，加速时间线并优化结果。其软件工具优化临床试验设计、执行和数据质量，帮助更快、更低成本地将治疗推向患者。

Formation Bio与OpenAI等合作开发AI驱动的药物开发和患者招募工具，结合技术基础设施与运营专长，支持更快、更适应性的试验。

23. Qure.ai

Qure.ai开发AI工具，自动化解读X射线、CT扫描和超声等医疗成像，协助临床医生检测和优先处理结核病、肺癌和中风等疾病，尤其在放射学专长有限的地区。其技术加速诊断、提升工作流程效率并扩展资源受限环境中的护理可及性。

以提升诊断服务公平性为目标，Qure.ai与全球100多个国家的医疗提供者、公共卫生项目和研究机构合作，覆盖4500个站点，支持临床决策和人口健康举措。

24. Hippocratic AI

Hippocratic AI开发专为医疗设计的以安全为核心的大型语言模型（LLM）。成立于2023年，旨在通过AI驱动工具提供安全、可扩展的支持，解决全球医疗工作者短缺问题。其模型与斯坦福、约翰霍普金斯等机构的临床医生、医院领导和研究人员合作开发，确保任务执行达到平均临床医生安全水平。

Hippocratic AI强调道德开发，优先考虑患者安全、公平可及性和临床实用性，得到安德森霍洛维茨、General Catalyst和NVIDIA的NVentures等投资者的支持。

25. EvolutionaryScale

EvolutionaryScale是一家开发前沿AI模型的生物技术公司，推进蛋白质理解和设计。其旗舰模型系列ESM3基于数十亿自然蛋白质训练，支持蛋白质序列、结构和功能的解读、生成和推理，助力研究人员模拟进化过程并创造用于科学和治疗的新型蛋白质。

公司还提供优化蛋白质表示学习的ESM Cambrian模型系列，应用于药物发现、环境生物学和合成蛋白开发等领域，致力于深化人类生物学理解，造福人类健康和社会。

来源：林少楠GCP