一、从试剂贸易到医检帝国：四次商业模式迭代背后的“金域方法论”

金域医学的三十一年发展史，本质上是四次清晰的战略转型与商业模式跃迁。

第一次转型（1990年代-2003年）：从试剂贸易到检验服务。 早期校办企业以检验试剂销售为主，梁耀铭发现医疗机构真正缺乏的不是试剂，而是检测能力本身。公司果断砍掉贸易业务，全面转向医学检验服务外包，开创了中国第三方医检行业的商业化先河。转型结果： 确立“集约化运营、专业化分工”的商业模式，成为国内第三方医检的开创者。

第二次转型（2002-2009年）：从“能做”到“做得好”。 金域做了一件同行看不懂的事：将所有实验室按国际最高标准建设，先后通过ISO/IEC 17025、美国CAP、ISO 15189认证——国内第一家获此三项认证的第三方医检机构。转型结果： 建立起医疗行业最核心的资产——质量信任，为此后二十年的全国扩张奠定了零质量危机的合规底座。

第三次转型（2008-2013年）：从单点实验室到全国连锁网络。 以“顶天立地”策略铺开布局：“顶天”是在省会城市建设中心实验室，服务三甲医院高端诊断需求；“立地”是将服务下沉地市县域，与基层共建区域检验中心。转型结果： 至2012年服务客户超1.3万家、年检测标本突破2000万件、营收跨过10亿元门槛，成为中国第三方医检网络覆盖最广、规模最大的龙头企业，市场份额长期稳居30%以上。

第四次转型（2013年至今）：从规模驱动到数据智能驱动。 2013年携手IBM、德勤启动业务流程再造；2017年上交所上市；2020年提出“医检4.0”战略；2025年正式升级为“AI IN ALL”——将AI作为新生产力全面融入公司经营。转型结果： 2025年确立“从‘提供医疗服务的机构’向‘基于数据和AI持续创造健康价值的科技平台’迈进”的新战略定位；同年医检可信数据空间入选国家首批可信数据空间试点，32款数据产品上架五大交易所并跑通商业闭环，“小域医”智能体已服务对接全国37万名临床医生；2026年1月，公司正式变更经营范围，增加“大数据服务、人工智能理论与算法软件开发”。金域正在完成从“卖检测”到“卖洞察”、从“交付报告”到“交付决策”的第四次基因重塑。

二、30亿病例的“沉默金矿”——金域医学最值钱的资产到底是什么？

金域医学副总裁李映华在多个场合反复强调一句话：“我们一直认为，金域最值钱的一笔资产，就是长期做临床医学检验和病理诊断过程中累积下来的医学真实世界数据。”

这不是一句口号。截至2025年，金域医学累计检测病例超过30亿人次，数据总量23.6PB，每年新增1PB——这相当于1000家大型三甲医院一年的检测数据增量总和。更关键的是这些数据的结构特征：

第一，它是东方人种的大样本库。 长期以来，中国临床诊断的许多参考区间、风险模型都直接套用西方人群数据，但人种差异真实存在。金域覆盖全国90%以上人口区域的检测网络，积累的是全球规模最大的东方人种医检大数据库。

第二，它是健康-疾病连续谱的完整记录。 传统医院的数据以“已病患者”为主，但金域的数据覆盖了从体检筛查、早期诊断、治疗监测到预后随访的全过程。这恰恰是AI训练最稀缺的“黄金原料”——大模型只有见过足够多的“正常”，才能准确识别“异常”。

第三，它是罕见病的“富矿”。 罕见病单病种发病率极低，单个医院积累的阳性病例非常有限。但金域的全国网络已经积累了11.3万例罕见病阳性样本。李映华说：“只要数据库足够大，罕见病其实并不罕见。”2024年发布的“域见医言”大模型，正是基于超20亿Token医检语料训练而成，其背后支撑正是这座30亿病例的数据金矿。

但数据本身不是资产，只有合规、安全、可交易的“数据要素”才是。2025年7月，金域医学入选国家首批可信数据空间创新发展试点，成为医疗行业唯一拿下这一资质的民营企业。同期，金域32款数据产品已上架广州、上海、北京五大数据交易所，与药企、科研机构、保险公司等完成超30项合作，率先跑通从数据治理到市场交易的价值闭环。这是金域正在构建的“第二增长曲线”——不再按“份”卖检测服务，而是按“兆”卖数据洞察。

三、从“黑灯实验室”到“县域智能体”的落地图谱

如果说数据是金域的“原油”，AI就是它的“炼油厂”。2024年8月，金域医学在中华医学会第十八次检验医学学术会议上正式发布第三方医检行业首个医检大模型——“域见医言”，并同步上线智能体应用“小域医”。

这套技术体系的价值，可以从三个维度拆解：

对内——实验室效率的革命性提升。 在金域广州总部的宫颈癌筛查实验室里，一套全自动化设备正在无声运转：机械臂制片、染片、封片，数字扫描仪上传图像，AI在30秒内完成初筛，最后交由病理医生复核。这套系统将宫颈癌筛查的单日检测量从不足千份提升至3000份，效率提升至原来的4倍，排阴率超过70%，阴性准确率超过99%。李映华将这一方向称为 “黑灯实验室”——未来检验科将逐步无人化，人的价值从重复劳动转向复杂决策与质量控制。

对外——基层医生的“AI副驾驶”。 在云南省一家县级中医院的ICU，一位医生面对肺部感染患者迟迟无法揪出致病菌。他打开“小域医”提问，系统根据临床表现和前期用药史推荐检测项目，顺利找到致病菌，患者病情好转。截至2025年底，“小域医”已累计解读近400万份检测报告，服务对接37万名临床医生，月活跃医生用户近7万名。这套系统接入4200项检验项目知识库、130万条医学知识和1.2万篇专业文献，能够整合患者跨平台的多份报告，甚至提示“需排除嗜酸性肉芽肿性血管炎”等罕见病可能。这不是替代医生，而是把医生的时间从“敲键盘”还给“看病人”。

向基层——县域医共体的数智化底座。 2026年1月，广东省首个县域人工智能辅助诊疗平台在肇庆封开县正式启动。这个平台全面接入全县19家县级医院及乡镇卫生院，依托金域“五位一体”医共体数智化方案，实现县域内检验病理中心互联互通、智能体与医院业务系统深度集成。封开县委书记李亚旭的评价很直白：“这个平台的使用，将直接把山区诊疗水平提升到一个更高层次。”目前，金域已服务广东、四川、云南、河北等省份超100家紧密型县域医共体单位。这不是企业社会责任的故事，这是一个关于“市场下沉”的商业逻辑：谁能用AI把基层医疗的服务成本降下来、质量提上去，谁就能在政策驱动的分级诊疗浪潮中卡住身位。

四、行业寒冬与新价值锚点——金域能否跨越“亏损与转型”的双重沼泽？

2026年2月，一则行业新闻震动IVD板块：金域医学预计2025年归母净利润亏损1.3亿元至1.9亿元。这不是孤例，贝瑞基因连续五年亏损，达安基因、热景生物、万孚生物等龙头企业集体陷入业绩寒冬。

表面看，这是一场政策风暴的直接冲击。2025年4月，国家卫健委等三部门联合发文，首次将“最少够用”原则纳入官方规范，要求全面拆解临床不必要的检验套餐，杜绝重复检查与违规收费。紧接着，七部门联合推进检查检验结果互认，目标到2030年基本实现常见项目跨区域、跨机构共享互认。对于第三方医检行业，这意味着过去依赖“套餐捆绑”和“重复检测”的增长模式彻底失效。

但深度拆解金域的财报与战略布局，一个更立体的叙事浮现出来：

一方面，传统业务确实承压。 客单价下滑、非刚性需求被压缩、集采常态化——这是行业基本面不可逆的变化。但另一方面，金域的亏损正在收窄（2024年亏损3.81亿元，2025年预计收窄至1.3-1.9亿元），而研发投入和数字化投入却在持续加码。这不是衰落期的被动萎缩，而是转型期的主动换挡。

梁耀铭在2026年新年演讲中给出了清晰的战略定位：“未来的金域医学，将从‘提供医疗服务的机构’向‘基于数据和AI持续创造健康价值的科技平台’迈进。” 这句话翻译成商业语言是：传统检验业务的估值逻辑正在失效，金域正在用数据要素和AI能力为自己寻找新的价值锚点。

五、价值锚点的三重重构——数据、AI与生态的新三角

这个新锚点由三块基石构成：

第一块是“数据资产化”。 金域已成为医疗数据要素市场化最激进的探索者。从首批国家可信数据空间试点，到32款数据产品交易所上架，再到与药企、保险公司的规模化合作——这条路径一旦跑通，金域的商业模式将从“卖检测”升级为“卖洞察”。

第二块是“AI产品化”。 “小域医”已从概念验证走向规模化部署，2025年与广医附一、湖南湘雅等头部医院达成合作。未来，这套系统的收费模式可能是SaaS订阅、可能是按调用次数付费、也可能与药企联合开发专病智能体——每一种可能性，都是对传统“按检测项目收费”模式的补充甚至替代。

第三块是“生态平台化”。 金域正在以可信数据空间为枢纽，横向链接药企、保险、IVD厂商，纵向打通医院、公卫、科研机构。李映华称之为“从产业内循环到全产业链外循环”——当检测数据、影像数据、基因组数据、用药数据在合规框架下自由流动，金域就不再只是检验服务的交付者，而是医疗数据生态的“连接器”与“赋能者”。

回望金域医学三十一年的发展史，它其实一直在做同一件事：把看似“非标准化”的医学检验，拆解成可标准化、可规模化、可智能化的生产流程，然后在全国范围内复制。 1995年，它把单次检验从“医生个人经验”变成“实验室工业产品”；2026年，它正在把诊断洞察从“专家大脑”变成“可调用的AI能力”。

这条路的代价是巨大的。2025年的亏损就是代价本身。但梁耀铭在年会上说了一句值得玩味的话：“我们不再是我们，我们依然是我们。” 不再是的，是那个依赖规模扩张、靠“套餐”驱动增长的旧金域；依然是的，是那个坚信“每一份标本都是一颗期待的心”、用质量与服务构筑信任基石的长期主义者。

行业的寒冬还会持续多久，无人能准确预测。但有一点越来越清晰：在第三方医检这条赛道上，如果有人能从数据矿藏中提炼出新的商业价值，金域一定是最值得被观察的那一个。它的故事，早已不是一家检验公司的转型叙事，而是一场关于中国医疗数据要素化与AI产业化如何破局的宏大实验。

作者：胡乔皓 Andy

来源：AI医疗观察