病理数字化已成为必然趋势。

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2025年，华为选择开辟一个新战场，

将医疗病理AI列为主战场之一。

这一年，

华为与上海瑞金医院强强联合，

共同发布了RuiPath病理大模型，

使单张病理切片诊断时间提升至秒级。

病理AI的发展离不开数字化根基，

而科技巨头的战略布局，

往往昭示着产业风向。

数字病理时代，

正加速到来。

01

病理行业“痛点”，倒逼变革

病理诊断是医学的“金标准”，

却长期面临难以突破的困境。

首先是“人不够”。

我国2019年注册病理医师约为1.7万人，

而根据国家卫健委的要求，

每100张床位需配备1-2名病理医师，

算下来，病理医师平均缺口高达11万人。

意味着，每个病理医生都要承担5倍以上工作量。

其次是“不均”。

优质病理医师资源集中在大城市，

基层医院病理资源尤为匮乏。

诊断符合率低、

专科化不足成为普遍问题。

基层患者难以获得高质量病理诊断服务。

怎么办？

核心答案是：数字化。

300多年来，

病理诊断依赖显微镜和玻璃切片的模式，

早已跟不上现代医学的发展节奏。

玻璃切片存在诸多问题：

储存难、易褪色、易损坏、易丢片掉片，

检索还不便。

为适应现代医学发展，

病理数字化势在必行。

02

那么，究竟什么是“病理数字化”？

病理数字化，

也被称为数字病理，

简单说，就是将传统病理切片数字化。

其首要步骤是图像采集，

通过高分辨率数字扫描仪的光学显微镜系统，

精准捕获切片上的每一张病理图像，

再经软件拼合成完整数字切片。

医生无需再趴在显微镜前，

通过电脑就能缩放、浏览，

操作体验与光学显微镜无异，

还能实现远程高效分析与诊断。

基于全片数字化成像（WSI）的数字病理，

优势显而易见：

数字切片易保存、可永久存储，

彻底解决玻璃切片损耗难题。

同时，支持远程会诊，

并为AI辅助诊断提供数据基础。

既往研究报道，

数字切片与玻璃切片诊断一致性达97.7%，

可节省医生38%的时间。

安全、高效、便捷，

数字病理正在颠覆传统病理诊断模式。

2017年4月12日，美国FDA首次批准

WSI系统（飞利浦IntelliSite病理解决方案，PIPS）

应用于临床病理诊断（II类），

标志着数字病理正式步入医学诊断时代。

03

政策东风：数字病理的春天真来了

RuiPath病理大模型发布会上，

展示了这样一组数据：

中国15,801家二三级医院中，

不足1.3%开始积累数字切片用于诊断。

数字化短板，就是最大的未来空间。

政策东风，正在强力补短板。

2025年12月19日，一份关键文件出台。

国家医保局印发了

《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》。

它用价格机制，给出了明确指挥棒。

文件规定：

若无法提供或上传数字切片图像，

每切片减收5元，

单次最高减收15元。

这意味着，

未数字化的病理切片将直接造成经济损失，

医疗机构的病理数字化转型再也没有退路。

变革，已迫在眉睫。

这份指南，是行业真正的分水岭。

它从国家支付端，

定义了数字病理的未来，

并在制度层面为其扫清了障碍。

如果说技术进步是动力，

政策支持就是数字病理的“加速器”，

数字病理的春天真来了。

04

数字病理的未来图景，已然清晰

这份指南首次将“人工智能辅助诊断”，

明确列为病理诊断的“扩展项”。

目前虽无法单独收费，

但其成本已被纳入整体定价考量，

为AI辅助诊断技术应用理顺了未来收费路径。

未来图景已然清晰。

先实现病理科的全面数字化，

让数字切片成为标准资产。

再部署智能化AI辅助诊断系统，

形成人机协同的智能诊断流程。

最终，通过云端平台，

构建分级诊疗与远程会诊网络。

政策东风已至，

技术壁垒正被突破，

支付路径已然明晰。

那个我们谈论多年的数字病理时代，

不再停留在蓝图里，

它正沿着政策铺就的轨道，

加速驶入每一家医院的病理科。

微观世界的革命，

静默而深刻。

这一切，

将始于一道数字之光，

照进那片承载生命的玻璃。

回归技术本身，

数字病理并非新概念，

其核心是全片数字化成像（WSI），

用高分辨率扫描仪捕获整张玻片，

再拼接成一张完整的数字切片，

医生可在屏幕上任意缩放浏览。

现在的数字病理扫描仪，大多能扫“明场”，

有的还能扫“荧光场”（要求更高），

基本能满足所有病理诊断的需求。

这也符合指南的推荐要求：

需满足HE、IHC、mIHC、IF、ISH等扫片。

05

写在最后

政策护航、技术成熟、需求迫切，

数字病理的“黄金十年”已经开启。

2025年10月20日，国家卫健委等五部门

联合印发《关于促进和规范“AI+ 医疗卫生”

应用发展的实施意见》，

为病理AI绘制了清晰的时间表：

到2027年，一批病理AI垂直大模型将投入应用；

到2030年，二级以上医院将普遍开展病理AI辅助诊断。

对医疗机构而言，

数字化不是选择题，而是必答题。

加速数字化部署、探索AI合作模式，

成为转型关键。

当政策东风吹拂，

当技术壁垒打破，

当行业共识形成，

数字病理学时代，

已真真切切地走到我们面前。

而这，只是病理数智化变革的开始。

延伸内容：病理学最早可追溯至17世纪，大致经历了三个发展阶段，基于光学显微镜的传统病理学、基于全切片病理扫描仪的数字病理学、基于人工智能（AI）算法的数智病理学（计算病理学）。

来源：基因Talks